Le projet EarthServer est ouvert à tous et offre donc des analyses spécialisées de bases de données multidimensionnelles de sciences terrestres en employant et développant les technologies de pointe des Array Databases.
Le projet EarthServer fait usage d’expressions de demandes typiques sur des bases de données afin de permettre l’existence d’une interface client/serveur fondée sur un accès “mix & match”. Ceci permet un accès sans obstacles aux données multidimensionnelles, depuis des sources multiples, et sans restrictions sur les dimensions physiques. Aussi appelé le “Big Earth Data Analytics”, ce système est basé sur les open standards OGC WCPS (ou bien “XQuery on raster data”) et W3C XQuery. EarthServer combine ces deux technologies ce qui donne lieu à une combinaison étroite du data et de son metadata. En outre, le Rasdaman Array Database System a été étendu avec de nouveaux types de données spatio-temporelles. Du côté du serveur des optimisations suprêmement efficaces, telles que le processing en parallèle et distribué de demandes assure le changement d’échelle des requêtes allant jusqu’à l’Exabyte.
Six Lighthouse Applications, chacune portant 100+ TB de data, .ont démontré la viabilité de cette approche appliquée. Leexperience savoir a été transmis à la fin du projet afin d’aider l’avancement du procédé de normalisation OGC.
Dans les activités de recherche et de technologie, EarthServer a crée un nouveau client open-source et une technologie pour serveur qui assure le changement d’échelle allant jusqu’à l’Exabyte, fondé sur le processing distribué, le supercomputing et la virtualisation par cloud. Les implémentations sont basée sur un serveur appelé Rasdaman big data analytics. Swing:It a été sous-traitant dans ce domaine pour WP350 – Scalability et WP360 – Client.