Il Progetto EarthServer ha stabilito l’Open Access e offerto Analytics specializzate su Dati Earth Science di dimensione estrema, sulla base e estendendo le tecnologie all’avanguardia sugli Array Database.
Il progetto EarthServer ha adoperato linguaggi tipici delle query a Database quali interfacce client/server per ottenere accessi di tipo “mix & match” senza barriere a dati spazio-temporali multi-dimensionali, multi sorgente, senza limitazioni relative alla dimensione fisica, definiti in breve “Big Earth Data Analytics“, basati su standard aperti di OGC WCPS (noto anche come “XQuery on raster data”) e W3C XQuery. EarthServer è la combinazione di entrambi, ottenendo una stretta integrazione tra dati e metadati integration. Inoltre, il Rasdaman Array Database System è stato esteso attraverso i nuovi tipi di dato spazio-temporali Coverage. Sul lato server, ottimizzazioni estremamente efficienti, quali il processamento parallelo e distribuito delle query, hanno assicurato la scalabilità fino agli Exabyte.
Sei Lighthouse Applications, ognuna dotata di 100+ TB di dati, hanno dimostrato la fattibilità dell’approccio seguito. L’esperienza è stata restituita al processo di standardizzazione per l’avanzamento delle specifiche OGC.
Nelle attività di Research and Technology Development, EarthServer ha realizzato una nuova tecnologia client e server open-source che si è dimostrata scalabile agli Exabyte, basandosi su elaborazione distribuita, supercomputing e virtualizzazione su cloud. Le implementazioni si sono basate sul server rasdaman Big Data Analytics disponibile. Swing-it è stato subcontractor nell’ambito di WP350 – Scalabilità e WP360 – Client.