L’azienda utilizza tecniche avanzate di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per sviluppare sistemi predittivi e di classificazione, impiegando sia apprendimento supervisionato che non supervisionato. Le soluzioni di Intelligenza Artificiale si basano su modelli neurali e algoritmi evoluti che supportano automazione, sistemi di supporto alle decisioni e analisi complesse dei dati. Nel campo dei Big Data, l’azienda gestisce, analizza e modella dataset ad alta dimensionalità provenienti da fonti eterogenee, estraendo pattern significativi e insight attraverso sofisticati processi di Data Mining.
Per le implementazioni di deep learning e reti neurali complesse, vengono impiegati framework avanzati come TensorFlow, PyTorch e Keras, che permettono la prototipazione rapida e la sperimentazione su modelli predittivi, comprese reti LSTM. Le operazioni di calcolo numerico e manipolazione dati si basano invece su librerie essenziali come NumPy per il calcolo ad alte prestazioni e Pandas per l’analisi e pulizia di dataset complessi. Per le attività di machine learning classico, come regressione, clustering e classificazione, si utilizzano strumenti come Scikit-learn e Statsmodels, mentre Prophet è impiegato per modelli previsionali basati su serie temporali in diversi ambiti applicativi.
Nel settore della realtà estesa (XR), l’azienda sviluppa soluzioni di Realtà Aumentata, Virtuale ed Estesa, integrando contenuti digitali interattivi in ambienti reali o immersivi 3D, utilizzando motori real-time come Unreal Engine e Unity per simulazioni fotorealistiche e applicazioni immersive. Per il supporto alla modellazione e visualizzazione 3D, si avvalgono di software open-source come Blender e strumenti specialistici come TechViz per l’integrazione CAD in ambienti VR.
Nel campo Embedded e IoT, sono utilizzati microcontrollori avanzati come ESP32 e STM32, insieme a piattaforme aperte come Arduino e Raspberry Pi, per la progettazione di sistemi connessi, controllo distribuito e elaborazione edge in prossimità delle sorgenti dati.
Infine, per lo sviluppo web e backend, l’azienda adotta stack moderni come React con Vite JS per frontend component-based ad alte prestazioni, e linguaggi/tecnologie robusti come Node.js, Python, TypeScript con TypeORM e C# .NET per backend scalabili. Questi sono integrati con database relazionali MariaDB, NoSQL MongoDB e database time-series InfluxDB per gestire dati strutturati e temporali. Inoltre, si esplorano soluzioni blockchain su piattaforme come Bitcoin ed Ethereum per la sicurezza, tracciabilità e automazione tramite smart contract, mentre lo sviluppo mobile nativo si concentra su Android per integrazione con IoT, AI e backend cloud.